Google DeepMind обяви, че е направил „исторически пробив в изкуствения интелект”, след като AI модела Gemini 2.5. успя да реши задача на технологично състезание, с която нито един от участващите 139‑те топ програмисти в света не се е справил.
От компанията разработчик казват, че това е „исторически момент към AGI (изкуствен общ интелект)“ – ниво интелигентност, близко до човешкото. Технологичният гигант сравни постижението с победата на компютъра Deep Blue над Гари Каспаров в легендарната партия шах през 1997 г., както и с победата на AI над шампион по Go през 2016 г., пише The Guardian.
Изпълнението на задачата, което технологичната компания нарече „дълбок скок в абстрактното решаване на проблеми”, е отнело на Gemini по-малко от половин час. В това време AI моделът e стигнал до решение как да претегли безкраен брой възможности, за да пренасочи течност през мрежа от канали към свързани водохранилища. Условието е било течността да се разпредели възможно най-бързо.
Нито един от IT отборите, участници в технологичното състезание, проведено по-рано този месец, включително най-добрите участници от университети в Русия, Китай и Япония, не са успели да решат задачата правилно.
Gemini 2.5 се е провалил на 2 от 12 задачи, решени от хората, но въпреки това се е класирал на второ място сред най-добрите програмисти в света.
„Още по-важно е, че моделът не се ограничава до лаборатория – мисли в реални условия, не само в шахматни или Go среди. Затова вярвам, че този напредък може да промени науката и инженерството.“, казва Куок Ле, вицепрезидент на DeepMind. Решаването на сложни задачи в тези състезания изисква "дълбоко абстрактно мислене, креативност, способност за синтезиране на нови решения на проблеми, които никога не са били срещани преди, и истинска искра на изобретателност“, посочват още компанията.
Преди подробностите да бъдат оповестени публично, професорът по компютърни науки в Калифорнийския университет в Бъркли Стюарт Ръсел заяви, че „твърденията за епохално значение изглеждат преувеличени“. Той отбеляза, че изкуствените интелигентни системи вече известно време се справят добре с програмирането, а пробивът на Deep Blue в шаха всъщност е имал „нулево въздействие върху реалния свят на приложния изкуствен интелект“.
Въпреки това Ръсел посочва, че пробивът представяне може да показва напредък към създаване на AI базирани системи за програмиране.
А натискът за посгижения върху технологичните гиганти само ще расте.
Ето някои от най-ключовите пробиви в развитието на изкуствения интелект, променили науката и технологиите:
- През 1957 г. Франк Розенблат, учен от Корнелския университет, създава перцептрона — първия изкуствен неврон, способен да разпознава образи. Той го описва като „автомат за възприятие и разпознаване“, който може да учи и разпознава модели в оптична, електрическа или тонална информация, по начин, аналогичен на възприятията на биологичния мозък.
- Суперкомпютърът IBM Deep Blue побеждава действащия световен шампион по шах – Гари Каспаров – в официален турнир през 1997 г. След оспорвана битка Deep Blue печели с 4.5 на 2.5.
- През 2016 г. DeepMind създава AlphaGo, който побеждава южнокорейския професионалист по играта Go Лий Седол с 4-1.
- DeepMind разработва AI, който предсказва 3D формите на протеините – ключов процес за разбирането на биологията на живота. Това постижение от 2020 г. беше наречено „удивителен напредък“ от Кралското научно общество и допринасе за Нобелова награда по химия през 2024 г.
Ако нашият сайт ви харесва, можете да се абонирате за седмичния ни нюзлетър тук:
